Двенадцать бесплатных LLM API без карты: что обещают провайдеры и что видно по лимитам

Подключить большую языковую модель к чат-боту, к внутреннему инструменту в IDE или к цепочке агентов — и сразу упираешься в один и тот же вопрос: есть ли рабочий бесплатный уровень и хватит ли квоты, чтобы не встать в потолок в первый же день. На dev.to вышел разбор, где автор пишет, что протестировал двенадцать «бесплатных» LLM API в апреле 2026 года и описал фактические лимиты, качество моделей и то, какие варианты подходят для production — в заявленной подборке без требования кредитной карты. Ниже — сжатый пересказ по тексту поста и по связанному материалу TokenMix, на который сам автор отсылает за полной картиной.

Зачем снова открывать списки бесплатных API

Рынок LLM API меняется быстро: таблицы «бесплатно навсегда» устаревают раньше, чем вы успеваете положить ключ в .env. Автор на dev.to ставит это как мотивацию: он протестировал двенадцать провайдеров, которые «фактически работают» в апреле 2026, и задокументировал «реальные» лимиты. Для инженера это не абстрактный обзор, а ориентир перед интеграцией — от выбора модели под промпт до оценки, выдержит ли бесплатный tier ваш сценарий.

Пять сервисов из блока The Top 5 (Actually Usable)

В видимой части поста на dev.to выделены пять позиций с полями Models / Limits / Credit card (иногда Context, Speed, Verdict). Перечисляем только то, что там указано явно.

1. Google AI Studio (Gemini) — в перечне моделей: Gemini 2.5 Flash, Flash-Lite, Embedding; в строке лимитов: 1 500 requests/day и 1M tokens/minute; кредитная карта: No; контекст: 1M tokens; в вердикте автора — щедрый бесплатный уровень, достаточный для небольшого production-чатбота (формулировка из поста).

2. Groq — модели включают Llama 3.3 70B, Llama 8B, Qwen3, Mixtral; в лимитах указано ~14 400 requests/day для модели 8B, с оговоркой, что для более крупных моделей лимит ниже; карта не нужна (No); скорость: 315 tokens/sec on Llama 70B; вердикт — удобно для прототипирования, чувствительного к задержке.

3. OpenRouter — 11+ бесплатных моделей; лимиты: 20 req/min, 200 req/day на бесплатную модель; карта: No; в вердикте — широкий выбор бесплатных моделей и удобство для сравнения моделей в одном месте.

4. Cloudflare Workers AI — модели Llama, Mistral и др.; лимит 10K neurons/day; карта не требуется, но в тексте отдельно сказано, что нужен аккаунт Cloudflare; позиционирование — для разработчиков, которые уже на экосистеме Cloudflare.

5. Hugging Face Serverless — «тысячи» open-source моделей; лимиты описаны как variable credits/month; карта: No; вердикт — для экспериментов с нишевыми моделями.

В конце блока на dev.to указано, что полный гайд покрывает всех двенадцать провайдеров, и дана ссылка на развёрнутый материал на сайте TokenMix.

Можно ли опираться на free tier в production

В разделе «Can You Use Free Tiers in Production?» на dev.to ответ сформулирован жёстко: только при очень малом масштабе. В качестве ориентира приводится связка 1 500 req/day у Google и оценка, что это «обрабатывает ~500 conversations»; дальше автор указывает на необходимость платных уровней и предлагает стратегию stack free tiers — маршрутизацию между бесплатными уровнями Google, Groq и OpenRouter.

На странице TokenMix в материале от 2026-04-02 логика сходится с той же идеей: малый масштаб, комбинирование уровней, пороги «когда уходить на paid» — но детали и таблицы там шире; при цитировании нужно держать привязку именно ко второму URL.

Отдельно на TokenMix в разделе про Google сказано, что бесплатный уровень ориентирован на прототипирование, а условия запрещают высокообъёмное production-использование, нет SLA, данные могут использоваться для обучения без отказа (opt-out) — это формулировки из текста blog-поста, а не юридическая справка; перед коммерческим запуском всё равно нужна сверка с актуальными ToS провайдера.

Где цифры на двух страницах расходятся — и почему это важно

В заголовке и лиде на dev.to речь идёт о двенадцати провайдерах, протестированных в апреле 2026. У связанной статьи на tokenmix.ai в заголовке фигурирует уже пятнадцать провайдеров. Это разные формулировки на двух страницах; в одном абзаце их нельзя сводить к одной цифре без явной атрибуции источника.

То же касается Groq: на dev.to для модели 8B указан порядок ~14 400 запросов в день, с оговоркой, что у более крупных моделей лимит ниже. В табличном материале TokenMix для Llama 3.3 70B приведены другие рамки: ~1 000 req/day и 6K tokens/min — это другой срез описания и другая модель, их нельзя смешивать в одной фразе без указания модели и страницы.

В футере поста на dev.to есть напоминание: «All limits tested April 2026. Providers update limits frequently — verify before building.» — то есть даже после чтения обзора инженеру разумно перепроверить лимиты у провайдера перед тем, как закрепить архитектуру агента или встроить вызов API в продукт.

Источники

• TokenMix AI. 12 Free LLM APIs You Can Use Right Now (No Credit Card, Real Limits Tested) — публикация на dev.to: dev.to (дата доступа: 2026-04-10, UTC).

• TokenMix Research Lab. 15 Best Free LLM APIs in 2026… — материал на TokenMix Blog: https://tokenmix.ai/blog/free-llm-api, дата материала на странице: 2026-04-02 (дата доступа: 2026-04-10, UTC).