AI-проекты выросли в 34 раза: Replit подводит итоги бума разработки с ИИ

С появлением больших языковых моделей ML и ИИ перестали быть уделом избранных — обычные разработчики получили доступ к инструментам, которые раньше требовали миллиардов на R&D. Приложения с «магией» и софт, который казался невозможным, теперь собирают за часы.

Бум начался в 2021 году, ускорился в 2022-м и взорвался в первой половине 2023-го. Росту способствовали новые провайдеры LLM (OpenAI, Google, Anthropic, Cohere), инструменты вроде LangChain и ChromaDB, а также интерфейсы на естественном языке для генерации кода — строить стало проще, чем когда-либо.

Replit опубликовал статистику по AI-разработке на своей платформе. К концу Q2 2023 на Replit было почти 300 000 проектов, связанных с ИИ. Для сравнения: на GitHub за тот же период — около 33 000 репозиториев с OpenAI. Разница почти в 10 раз говорит о том, что облачные среды с готовым AI-партнёром (Ghostwriter) притягивают больше экспериментов, чем голый GitHub.

Платформа предлагает Repl — окружение в секундах, Linux-контейнер в Google Cloud, редактор с расширениями и Ghostwriter в роли AI pair programmer с контекстом проекта. Деплой — в облако, без возни с инфраструктурой.

Источник: State of AI Development (Replit Blog)