Delphi гоняет Python на Vercel: 100+ деплоев в сутки без DevOps

Delphi выкатывает Python-бэкенд на Vercel больше 100 раз в сутки , десятеро без отдельного инженера по инфраструктуре и без staging между правкой и продом. Полгода назад ушли с AWS: на ECS и Docker Desktop новичок до первого деплоя тратил целый день; теперь backend-изменения , обычная продуктовая работа с feature flags и A/B-тестами. Workflows вместо своего AWS Digital minds требуют долгой генерации контента и загрузки книг и выступлений в knowledge graph. Длинные задачи повесили на Vercel Workflows, фон , на Vercel Queues: обработчик пишется функцией в репозитории, после деплоя платформа сама поднимает рантайм. Раньше сначала staging, потом прод. Сейчас , сразу в прод за флагами; на такой скорости аномалии ловит Vercel Agent. Дашборды и прототипы выкатывают сами CPO и growth-команда , на старой схеме founding engineer Spencer Schoeben говорит, что этого бы не случилось. Агенты смотрят preview, не localhost Инженеры отдают задачи облачным агентам; preview-деплой на каждый push , первая точка, где видят результат. Логи, деплойменты и переменные окружения агент тянет через SDK, MCP и CLI , главные пользователи этих инструментов уже не люди. В Slack у customer success живёт внутренний агент на Vercel Sandbox: находит причину бага и предлагает фикс. Собран на eve; нехватку интеграции закрывают своим кодом, а не ожиданием платформы. Чат с digital minds идёт через AI Gateway , модель под каждого клиента и автоматический failover между провайдерами. Источник: How Delphi ships 100 times a day with its Python backend on Vercel .