Ember-1 на AI Gateway: короче reasoning для кодинг-агентов

Модель Ember-1 от Fireworks появилась в AI Gateway Vercel , research preview на базе Kimi K3 под кодинг и агентные сценарии. Fireworks в своих прогонах видит примерно на 40% меньше сгенерированных токенов при сопоставимом качестве с Kimi K3: если агент часто зовёт модель между шагами, короче цепочка рассуждений , ниже счёт за вывод и меньше лишнего текста в контексте следующего хода. Возможности Заявлен контекст до 1M токенов, на входе текст и изображения, есть вызов инструментов и неявное кеширование промптов. Эндпоинт Fireworks работает в режимах Zero Data Retention и No Prompt Training. Статус , research preview с начальным двухнедельным окном. Как попробовать В API и конфиге агента указывают имя fireworks/ember-1 . Vercel предлагает setup через CLI: команда находит установленные агенты, выдаёт или переиспользует ключ AI Gateway и прописывает подключение к шлюзу , дальше в настройках агента выбираете ember-1. Gateway даёт единый API, учёт usage и бюджеты на ключи, правила роутинга; модель можно открыть в playground. Источник: Ember-1 from Fireworks now available on AI Gateway .