От эпиграфики к 3D-белкам: plugins, skills и MCP sidecars в Google Antigravity

Ответ платформы, Plugin & Customization Architecture: composable расширения вместо монолитного system prompt. Для читателя, который уже настраивает агентов в Cursor или другой агентной IDE, это проверяемая схема разнесения контекста.

Чем тяжелее домен (структуры белков, клинические API), тем важнее не тащить координаты .pdb/.cif и ключи в LLM-транскрипт, а оставить агенту CLI, skills и MCP.

Пять опорных элементов Antigravity, переносимых на любой агентный стек:

1. Progressive-Disclosure Skills (skills/*/SKILL.md): в system prompt только YAML name и description (порядка 40–80 токенов); полный skill до 32 KB подгружается через read_file, когда задача совпала.
2. Always-On Rules (GEMINI.md, AGENTS.md, rules/AGENTS.md): лимит 24 000 байт на файл и агрегатный бюджет 20 000 токенов; при переполнении правила сжимаются до указателей на путь.
3. Lifecycle Hooks (hooks.json): события SessionStart, PreToolUse, PostToolUse, PostInvocation, Stop.
4. Zero-Leak Credential Protocol (skill credentials): проверка ключей через grep -sq, ввод через read -s, без утечки секретов в лог агента.
5. Dual-Process MCP Sidecars: mcp_config.json (stdio/HTTP MCP) плюс sidecars/*/sidecar.json для Web UI в Auxiliary Pane.

Порядок discovery (от сильного к слабому): workspace .agents/ вверх по дереву репозитория → declared skills.json / plugins.json → global ~/.gemini/config/ → built-in /builtin/plugins/ → global declared JSON.

skill в промпте  →  краткое описание
skill на диске   →  полная процедура (до 32 KB)
MCP + sidecar    →  инструмент + UI, без координат в контексте модели

Science Plugin v1.3.1: разбор, пайплайны и cookbook

Mirbahar ставит плагин из Antigravity Marketplace (customization plugin/science) и распаковывает его в ~/.gemini/config/plugins/science/. В manifest plugin.json зафиксирована версия v1.3.1.

Ключевые находки:

• MCP-сервер biomolecular_structure_viewer_mcp стартует через agy-node и entry sidecars/biomolecular_structure_viewer/dist/mcp_entry.cjs.
• Sidecar UI собран на PDBe Mol* v3.12.0 и Lit v3.1.2 (ui.html, локальный server.cjs).
• В bundle 41 on-demand scientific skill, от AlphaFold и ChEMBL до predictingthepast (Aeneas для латиницы, Ithaca для древнегреческого) и PubMed.
• Always-on rules/AGENTS.md требует после вызова MCP sidecar pill-ссылку sidecar://… вместо статичной картинки в ответе агента.

Пять инженерных паттернов: маршрутизация через rules/AGENTS.md; uv run и PEP 723 для скриптов skills; credential protocol; dual-process MCP+sidecar; domain guardrails (клиническая генетика vs эпиграфика).

Mirbahar описывает пять сквозных сценариев; benchmark в репозитории — examples/multi_domain_science_use_cases.py (uv run).

Общий механизм для агентного цикла: skills делят artifact directory одной research-сессии; агент чейнит uv run …/scripts/… и вызовы MCP sidecar, а не пересказывает API из головы. Пятый pipeline связывает системную биологию с эпиграфическим skill: тот же runtime, другой guardrail.

Поверх marketplace bundle Mirbahar выкладывает три стартовых плагина в antigravity-science-plugin-cookbook; установка — копированием в ~/.gemini/config/plugins/<name>.

bio-structural-qc

Mandatory QC перед структурным анализом: hooks.json на PostToolUse для run_command, skill structure-qc-audit с PEP 723 audit_structure.py. Если >30% Cα с B-factor/pLDDT <50.0, агент обязан явно предупредить пользователя. Hook log_reproducibility_audit.py пишет redacted аудит в ~/.gemini/qc_command_audit.jsonl (git SHA, хеши скриптов и данных).

genomics-variant-mcp

Stdio MCP variant_mcp_server.py через uv run; tools score_variant_impact и evaluate_lipinski_ro5 с "eager": true. Subagent clinical-variant-curator.md задаёт research-only framing для модели.

epigraphy-citation-kit

PreToolUse hook и validate_epigraphy.py нормализуют Leiden-скобки в токены Aeneas/Ithaca, режут запрещённые последовательности и дополняют строку до минимума 25 символов для модели.

Дополнительно: examples/scaffold_custom_plugin.py валидирует loader rules и может сгенерировать новый bundle; inspect_installed_plugins.py — инвентарь без дампа тел SKILL.md.

MCP sidecar: инструмент для агента, UI для человека

Регистрация MCP — корневой mcp_config.json плагина (mcpServers → command + args). Метаданные UI — sidecars/<name>/sidecar.json (has_web_ui, restart_policy, entrypoint Auxiliary Pane).

Типичный цикл biomolecular viewer:

1. Агент вызывает MCP (load_structure, highlight_region, annotate_region, get_state).
2. Sidecar держит WebGL-состояние; пользователь открывает pill sidecar://science/biomolecular_structure_viewer/ui.html.
3. get_state() возвращает selection и user annotations для follow-up, без загрузки координат в LLM.

В экосистеме Antigravity Mirbahar перечисляет четыре паттерна mcp_config.json: local stdio subprocess; cloud proxy stdio; remote Streamable HTTP с eager: true; HTTP с authProviderType: google_credentials. Про деплой в проде и threat model она ссылается на официальные гайды Antigravity (antigravity.google/docs/mcp, sidecars, plugins, hooks, skills); отдельного корпоративного разбора в её тексте нет.

Интерактивная 3D Biomolecular & Variant WebGL Studio (index.html в репозитории) демонстрирует TP53, Crambin, EGFR+Gefitinib и сценарий Aeneas для латинской эпиграфии: raycast по residue триггерит live annotate_region через MCP.

Тот же split в Cursor: rules, skills, MCP

Mirbahar не сравнивает Antigravity с Cursor или Windsurf. Ниже синтез механизмов из её описания, без утверждений про чужие продукты как факты первоисточника:

• Rules vs skills: держать в always-on слое только маршрутизацию и guardrails; тяжёлые процедуры в отдельных skill-файлах с ленивой подгрузкой (аналогично тому, как в Cursor rules не кладут целые runbooks).
• MCP + UI: инструмент для агента и панель для человека — разные процессы; в контекст модели идут пути и state, не бинарные структуры.
• Hooks: PreToolUse/PostToolUse как место для QC и reproducibility, до того как агент «уверенно» продолжит цепочку с битым artifact.
• Credentials: отдельный skill с zero-leak протоколом вместо просьбы «вставь API key в чат».

Юридический статус reverse-engineering marketplace plugin и производных cookbook-плагинов Mirbahar не раскрывает; остаётся инженерный разбор и disclaimer о независимом репозитории.

Откройте live-студию или клонируйте cookbook, пройдите один pipeline (oncology 3D или epigraphy) и зафиксируйте у себя тот же split: rules в репозитории, procedures в skills, визуализация за MCP sidecar.

Источники

• Robina Mirbahar — From Ancient Epigraphy to 3D Proteins: Building Plugins, Skills & MCP Sidecars in Google Antigravity (Dev.to, 2026-10-24): Dev.to
• Репозиторий cookbook: https://github.com/RobinaMirbahar/antigravity-science-plugin-cookbook
• Live 3D WebGL Studio: https://robinamirbahar.github.io/antigravity-science-plugin-cookbook