Google ATLAS: где ИИ уже в работе — от учёных до дизайнеров

Google обновила AI & Economy ATLAS — открытый интерактив с миллионами точек о том, как люди используют ИИ дома и на работе: от электриков до закупщиков, по странам и профессиям. Параллельно Google DeepMind с MIT FutureTech показали исследование про учёных — нейросети быстро снимают рутину, а узкое место смещается на проверку и следующий этап.

Кто тянет ИИ в работу

В США 30% рабочего использования ИИ приходится на IT- и математические специальности — вдвое больше, чем в остальном мире. В Индии дизайн, медиа и искусство дают 19% использования, в 1,6 раза выше глобального среднего.

• в странах OECD лидируют IT/математика и финансовые операции;
• вне OECD — офисная поддержка, креатив, образование;
• Бразилия и ОАЭ — внедрение выше, чем предсказывает ВВП на душу населения;
• в Бразилии и Германии 7% использования идёт на диагностику оборудования в реальном времени (в 1,4 раза выше среднего), в Японии — 4%.

Учёные и очередь после черновика

Опрос 600+ учёных из США и Великобритании и анализ 2600 специализированных моделей по таксономии MIT FutureTech. Почти половина трогает какой-то ИИ каждый день. Большие языковые модели вроде Gemini размазаны по полям и задачам; узкоспециализированные чаще в здравоохранении и бионауках, а также в предсказании, генерации и симуляции под конкретную область.

Экономия — почти 7 часов в неделю. Но растёт время на проверку выводов, копится бэклог гипотез, узкие места остаются на физических экспериментах и клинической валидации — ускорение на первом шаге само по себе не даёт больше открытий.

Источник: New insights from Google’s AI & Economy ATLAS.