Holo4: одна модель на GUI, код, MCP и API

H company выпустила серию Holo4 , агентные модели, которые работают с экраном, кодом в песочнице, MCP и внешними API в одном прогоне. Две версии: плотная 27B и смесь экспертов 35B-A3B; рядом обновили компактный Holotron4 Nano на базе Nemotron 3 Nano Omni. Один чекпоинт и один способ вызова , на десктопе, в вебе, на Android и против бизнес-API. Зачем не узкий агент GUI-модель без картинки слепнет; агент только на инструментах застревает там, где API нет. Рабочая задача часто смешивает клики, код и вызовы MCP , Holo4 не просит подменять модель под платформу. клики и ввод в интерфейсе; код в sandbox; MCP и бизнес-API; гибридные среды, где одно состояние доступно и через GUI, и через MCP. Цифры и реплей На длинных десктопных сценариях OSWorld 2.0 Holo4 27B набирает 61.7% при 81.8% у Opus 5.5; вариант 35B-A3B , 30.9%. На AutomationBench авторы сравнивают себя с frontier-моделями при более низкой стоимости прогона через H Models API. Каждый шаг с публичных бенчмарков выложен: viewer на trajectories.hcompany.ai и датасет на Hugging Face. В демо с Pac-Man в Godot та же 27B уложилась в 68 вызовов и 2.4M токенов против 197 вызовов и 11.4M у базового Qwen3.8 27B при том же промпте и harness , наглядный разрыв по бюджету длинного агентного цикла. Откуда задачи и как крутится цикл Около 10 000 интерактивных заданий для веба, MCP-серверов и десктопа собрал внутренний Agentic Task Factory , из документации, скриншотов сайтов и open-source софта. Модель доучивали supervised и reinforcement learning на большом наборе сред; параллельно пересобрали harness , цикл, который исполняет действия и держит контекст на сотнях шагов: добавили устойчивую память и shell на машине агента, опираясь на разбор провалов OSWorld 2.0. Где взять веса Оба размера Holo4 доступны через H Models API; веса на Hugging Face в BF16, FP8, NVFP4 и 4-bit GGUF. Обещают чекпоинты DSpark drafter для ускорения инференса в ближайшие дни. Источник: Holo4: powering generalist computer-use agents .