Семь агентов вместо одного RAG: как Ninth Wave ускорила onboarding банков

Банковский onboarding в open finance — недели сверки API: у каждого банка свои имена полей относительно стандарта FDX, раньше всё шло через почту и таблицы. Ninth Wave в Compass на Amazon Bedrock AgentCore построила мультиагентную схему — оркестратор на Strands Agents один раз понимает намерение и отдаёт запрос одному из семи узких специалистов. Один общий RAG был проще собрать, но на маппинге полей и ответах по документации проиграл по точности.

Команда сознательно не делала «одного толстого агента»: у каждого типа задачи свой контекст и свой промпт, модели подбирают под сложность. Readiness score считают детерминированно в коде по покрытию обязательных полей в OpenSearch — не вероятностью модели, так проще пройти аудит в регулируемой среде.

Три архитектурных решения

• Маршрутизация по намерению — запрос классифицируют один раз, промпт не раздувается всеми задачами сразу.
• Модель под задачу — массовый поиск не гоняют через самую дорогую модель для рассуждений.
• Изоляция tenant — перед вызовом агента подмешивают только документацию и конфиг этого банка из OpenSearch и S3.

Семь специалистов Compass

• Search — ранжирует документацию портала.
• Documentation Q&A — ответы по Compass и FDX.
• Document classification — типизирует загрузки.
• Field mapping — выравнивает поля FDX с API банка.
• Analysis — drift, формат, naming gaps.
• Interactive workflows — guided onboarding через вызовы инструментов AgentCore.
• Readiness analysis — единственный, кто тянет данные из Bedrock Knowledge Bases из‑за большого корпуса FDX.

Пять спринтов до выхода: beta — 1 марта 2026, production — 15 мая, GA — 1 июня. Edge закрыт CloudFront и WAF с default-deny, вход через OAuth2/OIDC с MFA; в CloudWatch метрики по каждому агенту отдельно.

Источник: How Ninth Wave built AI-powered open finance onboarding on Amazon Bedrock.