Локальные агенты на Ollama: OpenJarvis 1.0 с тремя пресетами

OpenJarvis 1.0 связали с Ollama — open-source каркас для персональных ИИ-агентов на своём железе. Лаборатории Hazy Research и Scaling Intelligence при Стэнфорде сделали облако опциональным: модели крутятся локально, а энергопотребление, стоимость и задержку считают вместе с точностью ответа.

Установка сводится к Ollama и одному скрипту — на macOS и Linux он сам находит уже стоящий Ollama. После этого достаточно набрать jarvis. Модель можно подтянуть через Ollama, например jarvis model pull qwen3.5:35b, а дефолт прописать в ~/.openjarvis/config.toml с preferred_engine = "ollama".

Готовые пресеты

В комплекте три сценария — каждый уже собран с движками и тулами:

• Morning briefing — утренний дайджест из календаря, почты и новостей (jarvis init --preset morning-digest-mac);
• Research across files — поиск по вебу и локальным документам с цитатами (jarvis init --preset deep-research, индексация через jarvis memory index ./docs/);
• Local coding agent — агент пишет и запускает Python на машине (jarvis init --preset code-assistant).

На Windows тот же скрипт идёт через WSL2 или десктопное приложение — стартовая модель подставляется при установке, дальше меняешь под задачу.

Источник: OpenJarvis: a local-first personal AI is now available to run with Ollama.