Qdrant: векторная БД для RAG и AI-приложений

RAG и retrieval-augmented generation набирают обороты, но показать разработчикам рабочий стек и довести идею до продукта бывает непросто. Qdrant — высокопроизводительная векторная база, которую используют AlphaSense, Disney, Flipkart, Microsoft, Mozilla и другие.

Что даёт в работе: HTTP и gRPC API, официальные SDK для Python, JS/TS, Rust и Go, интеграции с LangChain, LlamaIndex и Deepset Haystack. Собственная доработка алгоритма HNSW обеспечивает быстрый и точный Approximate Nearest Neighbor Search — важно для real-time приложений.

Чтобы ускорить онбординг, Qdrant выпустил шаблоны для Replit: окружение и зависимости поднимаются за минуты. Имеет смысл глянуть, если собираете RAG-пайплайн или семантический поиск.

Источник: Company Spotlight: Qdrant Vector Database (Replit Blog)