Replit и Weights & Biases запускают первый ML-хакатон с призовым фондом 500 000 Cycles

Replit объявил первый Machine Learning хакатон в партнёрстве с Weights & Biases. Призовой фонд — более 500 000 Cycles: награды за лучший W&B Report, лучший Repl, honorable mention и главный приз 300 000 Cycles.

Weights & Biases — платформа для ML-экспериментов: отслеживание гиперпараметров, кода, весов моделей и версий датасетов. Для новичков есть пример Repl с введением в инструмент.

Регистрация через waitlist на официальном сайте. Подходит тем, кто уже кодит в Replit или хочет попробовать ML в браузере.

Источник: Replit Blog — ML Hackathon