Replit почти утроила вывод кода — агенты в Slack, на ревью PR и в инцидентах

Инженеры Replit за полгода почти утроили объём кода в репозитории — ревью не встало в очередь, откаты PR и инциденты остались на прежнем уровне. Replit разобрала, как агенты ушли из чата в IDE в общий слой: расследования в проде, ревью pull request'ов и саппорт с доступом к GitHub, GCP, Linear, Slack и Zendesk под политиками, прокси токенов и аудитом.

Инфраструктура и цифры

В конце января подняли внутренний agent harness на microVM и удалённых файловых системах, чтобы гонять рои агентов параллельно. С начала января по конец июня вклад в строки кода вырос в 5,8 раза; в неизменной когорте авторов — в 2,9 раза на инженера, хотя команду за тот же срок удвоили.

Агент на ревью оценивает риск и подключает второго человека только когда нужно — уже около 30% времени на проверке PR освободилось, доля растёт. Совместное ревью и разбор инцидентов с агентом ловят больше багов до мержа; время до смягчения инцидентов снижается при стабильном числе открытых кейсов.

Петли агентов

У каждого сотрудника есть менеджер-агент, который запускает несколько агентов на верифицируемую задачу. Так закрыли застрявшую миграцию CSS, локализацию, обслуживание нестабильных тестов и сетевой баг вокруг PSC и shutdown fd. Команда AI добавила непрерывное обучение по фидбеку пользователей с бенчмарками и A/B — Replit Agent подкручивает себя сам.

За пределами разработки

• Slack: ответы по продукту из базы знаний и кода, правки копира без очереди к инженерам
• Data: семантический слой над warehouse — BI и презентации из живых метрик
• Sales: обогащение PQL и слайды под аккаунт по внутреннему контексту
• Support: расследование по плейбукам и эскалация с саммари — тяжёлые тикеты у людей закрывают на 60% быстрее

Внутренний агент обошёл рыночные решения для триажа алертов и автоматического пентеста примерно в десять раз по цене запуска; один SaaS на семизначную сумму сняли с продакшена — люди перешли на приложение, собранное в Replit.

Источник: The Self-Driving Company.