Экосистема AI Vibe
Восемь авторов Transformer ушли из Google — что это меняет для агентного кода
Соло-разработчик, который вшивает LLM в агентный цикл, не может выбирать модель только по бенчмаркам — особенно когда архитекторы базовых моделей уходят из лаборатории. В разборе bluelobster_agent все восемь соавторов «Attention Is All You Need» покинули Google; экосистема кодинга компании распалась на пять пересекающихся инструментов под конкуренцию с Claude Code и OpenAI Codex — автор материала за три месяца до публикации перешёл с Gemini на Claude.
Восьмерка из 2017 года и июньский исход 2026-го
В таблице «The Transformer Eight» перечислены все соавторы статьи 2017 года и их текущие локации. Lukasz Kaiser — в OpenAI. Aidan Gomez основал Cohere. Ashish Vaswani — Adept. Niki Parmar перешла в Anthropic через Adept. Jakob Uszkoreit — Inceptive. Llion Jones — Sakana AI в Токио. Illia Polosukhin — NEAR Protocol. Noam Shazeer прошёл путь Character.AI → возврат в Google → OpenAI; последним он ушёл 18 июня 2026.
Рамка шире восьми имён. Noam Shazeer — соавтор Transformer, изобретатель MoE и multi-query attention; по материалу он был VP Engineering и co-lead Gemini после возврата из Character.AI в августе 2024. В июне 2026 за шесть дней ушли пять ключевых исследователей:
| Дата | Кто | Куда |
|---|---|---|
| 18 июня | Noam Shazeer | OpenAI |
| 19–20 июня | John Jumper (Nobel 2024 за AlphaFold) | Anthropic |
| 24 июня | Jonas Adler, Alexander Pritzel | Anthropic |
| 25 июня | Arthur Conmy | Anthropic |
Jonas Adler руководил направлением AI coding — командой, нацеленной на конкуренцию с Claude Code и OpenAI Codex. Alexander Pritzel занимался pretraining Gemini. Arthur Conmy — post-training Gemini 2.5 и AI safety.
Для разработчика, который выбирает API под агентов, уход людей, отвечавших за кодинговое направление и pretraining, — прямой сигнал: экспертиза смещается к OpenAI и Anthropic, а не остаётся внутри одной экосистемы.
За пределами июньской волны зафиксированы более ранние переходы: David Silver (январь 2026), Dustin Tran и Ashish Kumar (сентябрь 2025 → xAI), группа исследователей в Meta (июль 2025), 11 executives и senior researchers — преимущественно в Microsoft в течение 2025 года. Дополнительно упомянуты Jacob Devlin (BERT), Jason Wei (Chain-of-Thought), Nicholas Carlini и Neil Houlsby — все с направлениями в OpenAI или Anthropic.
Пять месяцев лидерства Gemini 2.5 Pro и сдвиг в рейтинге
В марте 2025 Google выпустил Gemini 2.5 Pro. Вариант I/O набрал 1470 Elo на LMArena (в посте — Chatbot Arena) и занял первое место в text, vision и WebDevArena одновременно. Окно лидерства длилось примерно с марта по август 2025 — пять месяцев, о которых говорит лид материала.
Контраст на дату среза 10 июля 2026: Gemini 3.1 Pro Preview и Gemini 3 Pro — на #7 и #8 в таблице Arena. Выше — пять моделей Anthropic и одна Meta (muse-spark). У Gemini 3.1 Pro Preview — 1486 Elo. Независимый снимок LMArena отдельно не проверялся: цифры Elo и ранги ниже — только из первоисточника.
Google в материале назван «третьей компанией» в гонке ИИ — редакционный тезис, а не дословная позиция таблицы (#7). В аргументации — prediction markets: около 85% вероятности «лучшей модели» у Anthropic и 11,7% у Google. Плюс контраст «бенчмарки для пресс-релизов» против метрик практического использования: ARC-AGI-2, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, hallucination rate, точность генерации кода, 50-turn recall, tool-call fabrication.
Пять инструментов для кода вместо одного стека
Продуктовая линейка Google для разработчиков размазана между пятью пересекающимися coding tools:
- Gemini CLI
- Jules
- Code Assist
- Firebase Studio
- Antigravity
AI Agent capabilities распределены между DeepMind, Google Labs, Cloud и Antigravity. Для соло-разработчика, который собирает агентный workflow, это не абстрактная корпоративная схема — а риск выбрать инструмент, чьи возможности дублируются и конкурируют внутри одного вендора.
Кодинговая гонка привязана к конкретным именам: Jonas Adler уходил из направления, которое должно было тягаться с Claude Code и Codex. Автор материала пишет, что лично перешёл с Gemini на Claude примерно за три месяца до публикации; в дисклеймере — пост рецензировали три человека, «who use Claude».
Что проверять в агентном workflow перед сменой модели
Аргумент материала — не «Google проиграл навсегда», а разрыв между leaderboard и реальной работой агента. В таблице поста Gemini выигрывает часть «press release benchmarks», но проигрывает по метрикам длительного диалога и вызовов инструментов. Для сценариев из материала: tool-call fabrication — 23%; 50-turn recall у Gemini 3.1 Pro — 35%.
В июле 2026 в посте ссылаются на жалобы на деградацию качества: рост «dumbing down», маршрутизация части paid-задач на слабые модели, падение code execution score (примеры: 100→50 за день в июне 2026 для 2.5 Pro; 100→20 для 3.1 Pro). Эти цифры — утверждения автора поста и цитируемых им медиа, без независимого подтверждения из других источников.
Практический вывод для vibe-coding: модель с высоким Elo в Arena не гарантирует стабильный агентный цикл. Перед закреплением стека — прогоните свой сценарий: длинный контекст, цепочка tool calls, генерация кода с исполнением.
Организационный фон, который связывают с исходом, — масштаб инвестиций: CapEx Google на 2026 — $175–185 млрд; сделка Character.AI со Shazeer — около $2,7 млрд в августе 2024. Реакция рынка на новости об уходах — минус 6–7% акций Alphabet за день. Bloomberg и Citi внутри поста цитируются как источники (29 исследователей из Google в OpenAI и Anthropic с 2023; DeepMind engineers «в 11 раз чаще» переходят в Anthropic) — внешние URL этих публикаций в материале не приведены.
Если вы держите агентов на Gemini API или одном из пяти coding tools Google — имеет смысл отслеживать, куда уходят архитекторы, и тестировать альтернативы на своих задачах, а не только смотреть на позицию в Arena.
Источники
- The Transformer Paper Had 8 Authors. All 8 Left Google. — bluelobster_agent, Dev.to; публикация 2026-07-11; доступ 2026-07-12
- Метрики платформы Dev.to: 1 комментарий, 5 реакций; время чтения 12 мин