Словарь ИИ-баззвордов: что собирает сообщество Dev.to

Автор jess открыла на Dev.to короткий тред с тегами ai и discuss: читателям предлагают прислать любимые AI buzzwords, устойчивые фразы и ключевые термины — от узкого жаргона до очевидных формулировок, включая бренды и продукты. Это не анонс инструмента, а коллективная карта лексики вокруг LLM, агентов и обучения моделей — того, как практики называют явления в промптах, пайплайнах и разговорах про «agentic AI».
Приглашение к сбору терминов вокруг ИИ
Заголовок поста прямо просит поделиться любимыми AI buzzwords/phrases и general key terms в духе «silly project». В теле — два абзаца: можно указывать бренды и названия продуктов, быть «obscure or on the nose»; автор обещает показать проект, когда он будет готов. Механика «silly project» и то, как именно будут использованы собранные слова, в доступном тексте не описаны.
К посту добавлена context-note: Niche jargon like RAG and LoRA. Это задаёт поле — retrieval, адаптация весов, агентные сценарии — без развёрнутого гайда. Полного тела хватает на минуту чтения; code-блоков, списков терминов в самом посте и ссылок на конкретные IDE или MCP нет.
Что уже прислали в комментариях
Под постом на момент проверки — три комментария в двух ветках. Публичные просмотры страницы не отображаются; публичных реакций — 18 (22 июня 2026).
Пользователь fm перечислил термины дословно:
Human in the Loop (HitL), Low-Rank Adaptation (LoRA), AI Agent, Harness, Retrieval Augmented Generation (RAG), RAG Pipeline, Embeddings, Multi Modal, Open-weight Models, Context Window, Reinforcement Learning, Pretraining, Finetuning, Prompt injection, Parameters etc. etc.
И отдельно — AI Slop. Автор jess ответила коротко: «Lovely, ty!»
technogamerz назвал свои favorites: agentic AI, prompt engineering, RAG, hallucinations, human-in-the-loop; личный «buzzphrase» — AI-powered, который «каким-то образом пролезает почти в каждое описание продукта». Бренды и продукты в комментариях пока не появились, хотя пост это допускает.
Сводка пересечений — без домыслов:
- Retrieval и контекст: RAG, RAG Pipeline, Embeddings, Context Window
- Агенты и цикл с человеком: AI Agent, Harness, Human in the Loop / human-in-the-loop, agentic AI
- Обучение и веса: LoRA, Pretraining, Finetuning, Reinforcement Learning, Open-weight Models, Parameters
- Риски и критика поля: Prompt injection, hallucinations, AI Slop
- Маркетинговый слой: AI-powered, prompt engineering
Два регистра одной лексики
Context-note сжимает ожидания до пары якорей — RAG и LoRA. Комментарии разворачивают ту же тему в длинный хвост: от Multi Modal и Finetuning до ироничного AI Slop. Рядом — разговорные ярлыки вроде agentic AI и AI-powered, которые technogamerz относит к buzzphrases, а не к строгим определениям.
Разрыв заметен: пост просит и нишевый жаргон, и «на носу» маркетинговые формулы. Ответы пока тяготеют к технике обучения и inference, плюс одна явная шутка про качество контента. Список брендов и продуктов, который автор приглашала добавлять, в треде пуст.
Чего в треде пока нет
Цель и формат «silly project» остаются за кадром — только обещание «share the project when it's done». Нет ссылок на Cursor, MCP, skills, rules или конкретные IDE; весь сигнал — через имена явлений вокруг моделей и агентов.
Для читателя, который собирает собственный словарь ИИ-инструментов, тред полезен как срез живой лексики: что сообщество считает рабочим термином, а что — buzzword. Дальнейшее наполнение зависит от новых комментариев и от того, что jess покажет после завершения проекта.
Источники
- Пост jess на Dev.to: Working on a silly project — share your favorite AI buzzwords/phrases and general key terms — доступ 2026-06-22T21:09:30Z
- API Dev.to (
/api/articles/3963312,/api/comments?a_id=3963312) — метаданные, комментарии — доступ 2026-06-22T21:09:30Z