Amazon: если AI не помогает в работе — это вывод, не провал

Terk Terkowitz из инженерного руководства Amazon в апдейте про роль разработчика в эпоху AI формулирует тезис: если текущие AI-инструменты не приносят пользы вашей работе, это зафиксированный вывод, а не личный провал. Инженер, который может объяснить, где модель пока не помогает, как раз демонстрирует то суждение, которое от команды ждут.

Четыре шага из цитаты

• Задокументировать, почему инструменты не срабатывают в вашем контексте.
• Поделиться выводами с сообществом коллег.
• Принести это менеджеру.
• Искать решения вместе.

28 октября 2026 года Simon Willison вынес эту мысль отдельным постом на simonwillison.net — из материала Amazon engineering leadership про разработчика и AI. На странице среди тегов есть agentic-engineering: для ленты это скорее про инженерную практику, чем про очередной hype вокруг LLM.

Источник: Quoting Terk Terkowitz.