Перейти к содержимому
Экосистема AI Vibe

Новости

GLM 5.3 на Bedrock: MoE под длинные агентные сессии и кеш промптов

Редакция 6 октября 2026 г.

Разработчик запускает coding-агента на GLM 5.3 через Amazon Bedrock, рядом схема кеширования повторяющегося системного промпта.

GLM 5.3 от Z.ai (Zhipu AI) появилась в Amazon Bedrock: открытая модель на 753 млрд параметров с архитектурой mixture-of-experts, заточенная под кодинг и длинные агентные сессии с вызовами инструментов. AWS показала, как дергать её через OpenAI-compatible Responses API, срезать стоимость повторяющегося префикса промпта и подключить open-source агента Strix для легального security-теста своего приложения. Сейчас доступ для корпоративных клиентов Bedrock с подходящим статусом; инференс полностью managed. Профили cross-Region: us.zai.glm-5.3 и global.zai.glm-5.3 , tier’ы Flex, Standard и Priority, prompt caching из коробки. Что нового в линейке GLM 5 Z.ai заявляет рост на бенчмарках DeepSWE, Terminal Bench 3.0 и FrontierSWE и около 50% к GLM 5.2 на внутреннем coding benchmark. На CyberGym при релизе , 84.5; отсюда упор на defensive security workflow, а не только на автодополнение в редакторе. Кеш и API для агентных циклов Responses и Chat Completions , OpenAI-compatible поверх bedrock-runtime; для новых приложений AWS рекомендует их вместо урезанного набора фич. Implicit prompt caching , включён по умолчанию, если несколько ходов делят один начальный префикс. Explicit caching , режим prompt_cache_options и маркеры prompt_cache_breakpoint на блоках контента; каждая точка кеша , не короче 1024 токенов. Invoke и Converse , если стек уже завязан на классические API Bedrock. Для вызова из Python: пакеты openai и aws-bedrock-token-generator , короткоживущий токен из AWS CLI вместо долгого API key, модель global.zai.glm-5.3 в client.responses.create . Strix: пентест на своём стенде Strix , open-source AI penetration testing agent: гоняет приложение, ищет уязвимости и подтверждает их proof-of-concept. В документации Strix GLM 5.3 , модель по умолчанию; inference можно перевести на Bedrock в рамках вашего AWS-аккаунта. В walkthrough , OWASP Juice Shop в Docker на localhost:3000 , переменная STRIX_LLM с ARN inference profile (из-за ограничения LiteLLM с bedrock/global.zai.glm-5.3 на момент поста). Только системы, которыми вы владеете или на которые есть письменное разрешение. Источник: Introducing GLM 5.3 on Amazon Bedrock .