LangChain вывела дизайн-агента в Slack: вкус, sandbox и выброс rules

Content Studio — дизайн-агент LangChain в Slack: из одного промпта собирает видео, соцграфику, UI-кадры и слайды, и каждый ассет записан в коде, а не в «магическом» экспорте. За четыре месяца GTM Engineering вместе с дизайнерами разобрала, как научить агента фирменному вкусу, пока он косячил при всей компании.

Итог по метрикам: больше 3000 ассетов, свыше 80 презентаций, медианный расход на запрос около 50 центов — в середине сентября было примерно $8. Стек — Managed Deep Agents: LangSmith Sandbox на каждый тред, managed tools, память и планирование длинных run.

Вкус в skills, не только в токенах

Модель уверенно пишет HTML, CSS и таймлайны анимации, но без контекста тянется к знакомым паттернам — форма есть, смысла нет. Локальный coding-агент с brand skill на том же промпте промахнулся по lockup логотипа и primary/secondary цветам; Content Studio заполнял пробелы решениями команды: в skills лежат принципы вроде одного фокуса на кадр, guardrails против типичного AI-slop и объяснение, почему дизайнер отклонил кадр.

Субъективные вердикты тоже фиксируют в skill — сильна ли идея кампании, читается ли сообщение. Три четверти запросов теперь не из маркетинга, 75% пользователей возвращаются каждую неделю.

Harness и урок про rules

Первая версия окружения тащила 115 переиспользуемых UI-компонентов и жёсткие инструкции: бренд держался, но агент крутил одни и те же раскладки. После выхода Opus 5.5 команде пришлось снять rules, которые компенсировали слабость модели, и оставить принципы плюс гибкую среду — разнообразие выросло.

• Песочница на Slack-тред: проект, рендеры и проверка кадров между ходами.
• Долгие задачи на async subagents — в треде видны план, прогресс и карточка апрува до публикации.
• После миграции собственный код команды сжался примерно на 80%.

Репозиторий design agent открыт: форк, свои brand tokens и шрифты, деплой в Slack через Managed Deep Agents.

Источник: How We Built Our Design Agent.