llm 0.33: шаблоны наслаиваются, embed получил --key

Редакция 22 августа 2026 г.

Терминал с двумя слоями шаблонов llm: конфиг модели и промпт склеиваются одной командой llm -t.

В llm 0.33 флаг -t можно склеивать по очереди: конфиг модели — в одном шаблоне, текст промпта — в другом, запуск собирает оба слоя без копипаста. Заодно CLI переехал на OpenAI Python 3.x и httpx2 вместо httpx — полноценный фикс после вчерашней 0.32.1 (#1608, #1631).

Как раскладывать шаблоны

Willison показал рабочий паттерн для терминала. Сначала сохраняешь модель с опциями:

llm -m gpt-5.6-luna -o reasoning_effort high --save lhigh

Потом — сам промпт:

llm "Generate an SVG of a pelican riding a bicycle" --save pelican

Один вызов склеивает шаблоны в порядке аргументов:

llm -t lhigh -t pelican

Модель и опции из первого файла подхватываются вторым — один конфиг, много разных промптов.

Ключи для embed и reasoning

llm embed и llm embed-multi принимают --key; в Python то же через key= в EmbeddingModel.embed(), embed_multi() и методах Collection — ключ на вызов, без смены общего состояния модели (#757, #1620).
Старые плагины с self.key продолжают работать через fallback совместимости.
У embedding-моделей ключи устроены так же, как у обычных LLM.
Модели Responses API с reasoning получили опцию reasoning_summary со значениями auto, concise и detailed — через llm openai endpoint --responses (#1600).

Источник: llm 0.33.