Muse Spark Open в JumpStart: агентная кодинг-модель на своём AWS

Meta добавила open-weight Muse Spark Open в SageMaker JumpStart , модель под код и агентные сессии разворачивается real-time endpoint в вашем AWS-аккаунте, без отдельного serving-стека. Её учили на реальных dev-workflow: мультифайловые рефакторы, длинная отладка, задачи не на один промпт. Контекстное окно , миллион токенов, чтобы в запрос помещался целый проект с зависимостями. В каталоге два варианта весов: BF16 ( Muse-Spark-Open-816B-A42B ) и квантованный NVFP4 ( Muse-Spark-Open-816B-A42B-NVFP4 ); NVFP4 держит примерно четверть памяти от BF16. На SageMaker AI лёгкий вариант идёт на ml.p5e.48xlarge , полный , на ml.p6-b300.48xlarge . Под капотом mixture-of-experts: 816 миллиардов параметров всего, 42 миллиарда активны на каждый токен. Модель с лицензией Muse , перед деплоем принимаете EULA ( accept_eula=True в SDK). Где это стыкуется с кодом Ассистенты по приватным репозиториям: вопросы, рефактор и дебаг с полным проектом в контексте, обработка на вашей инфраструктуре. Долгие coding-агенты: план → правки в нескольких файлах → тесты в своей песочнице → коррекция по результату. Мультимодальные задачи: скриншоты, документы, аудио и видео с баг-репортом в план воспроизведения или черновик фикса. Старт из SageMaker Studio , в JumpStart ищете «Muse Spark Open» , или через SageMaker Python SDK v3 с ID meta-vlm-muse-spark-open-816b-a42b-nvfp4 / meta-vlm-muse-spark-open-816b-a42b . Endpoint обычно поднимается за 15, 20 минут; на запуске регионы US East (N. Virginia) и US East (Ohio). Запросы , OpenAI-совместимый chat payload: ответ в message.content , рассуждение модели , в message.reasoning_content . Пока endpoint работает, идёт оплата инстанса , после прогона его сносят. Источник: Meta’s Muse Spark Open now available in Amazon SageMaker JumpStart .