Агенты Model ML выдают .pptx и .xlsx: урок для своего harness

Агенты Model ML на GPT-5.6 Sol собирают из брифа редактируемые PowerPoint и Excel — числа ведут к источнику, файл можно сразу отдавать на смысловое ревью. В бенчмарке Composite стартап показал: на презентациях модель тратит на 21% меньше токенов, чем Fable 5, и реже срывается до «сырого» черновика.

Сооснователь Chaz Englander говорит, что раньше пользователь должен был детально расписать задачу и вид вывода — с GPT-5.6 Sol агент заметно ближе к финалу. Остаётся править допущения и формулировки, а не пересобирать анализ с нуля.

Как устроен пайплайн

Продукт «surface-agnostic»: задание начинается в почте или приложении и продолжается в плагине Microsoft Office без повторного объяснения. Ядро-агент планирует шаги, сверяет доказательства, считает формулы и отдаёт каждый этап подходящей модели — чаще всего GPT-5.6 Sol.

• PowerPoint — бриф и исходники → редактируемый .pptx с графиками и таблицами
• Excel — данные по шаблону клиента, формулы на нескольких листах, финансовое форматирование
• Собственные document tools — нативные файлы Office с трассируемыми источниками

Цифры Composite

Composite гоняет модели от финансового брифа до готовой таблицы или деки и проверяет цифры, формулы и визуал. По PowerPoint GPT-5.6 Sol завершил workflow в 100% тестов против 76% у Opus 5; порог «профессиональной готовности» прошли 43,3% дек против 26,7% (+16,6 п.п.).

В Excel — на 36% меньше токенов на workbook, чем у Opus 5. У одного asset manager кастомный tearsheet, который аналитик собирал около часа, агент сделал за пять минут.

Harness вместо ответа в чате

В продакшене агент сидит в harness с подгружаемыми тулкитами: интеграции с данными, редактирование документов, песочница для кода. Model ML и OpenAI на совместных сессиях смотрели, как агент планирует слайды, выбирает инструменты и держит бриф в контексте — и донастраивали инструкции, когда какой тулкит включать. Итоговый файл пересчитывается и редактируется, а не лежит markdown-простынёй в диалоге.

Источник: Model ML completes finance work more efficiently with GPT-5.6 Sol.