Без потерь не бывает: правила ИИ-помощи в технических текстах

Любой рерайт дока смещает смысл — Sophie Alpert разложила это через идею «no lossless transformations»: если перефразировку делает модель без твоего точного представления о том, что ты хотел сказать, информация теряется. Simon Willison 11 августа 2026 вынес её внутреннюю политику ИИ в документации в link blog; пост короткий — сам формат подтверждает совет.

Где теряется смысл

Заголовок поста звучит технично, но логика простая: не существует переписывания естественного языка без изменения смысла. LLM может выдать гладкую фразу, но она не держит в голове тот же контекст, что ты. Читатель получает текст, который может не совпасть с твоей мыслью.

Правило для инженеров

Центральное требование политики Alpert жёсткое: ты отвечаешь за каждую идею и каждое предложение в доке. Перед публикацией весь текст должен отражать твои мысли. На ревью не прокатит «ой, это ИИ написал — не читай»: читатель тратит время на формулировки, которые ты сам не прожил.

ИИ как инструмент полировки не запрещён — но финальная версия остаётся твоей, с построчной проверкой смысла.

Источник: There are no lossless transformations of natural-language text.