NVIDIA научила роботов собирать тестовые лотки GB300 — уроки для цепочки AI-железа

Суперчип Grace Blackwell GB300 заточен под обучение и инференс современных foundation models, но тестовые лотки для него до сих пор собирали квалифицированные рабочие на заводах по всему миру. NVIDIA показала, как эту сборку переложили на роботов и что из опыта вынесли про обучение манипуляторов, «механическую» точность и обычную инженерию без опоры только на симуляцию.

Речь не про абстрактный «завод будущего», а про конкретный узел — лотки тестеров GB300, где физический труд упирался в масштаб. Рядом с robot learning идёт mechanical intelligence: поведение робота держится на крепеже, допусках и механике, а не только на модели в виртуальной среде.

Тот же GB300 крутится в дата-центрах под тяжёлые модели, а до теста чип всё равно проходит через такие лотки на полу цеха — автоматизация этой сборки как раз про разрыв между облаком и производственной линией.

Источник: The Machines that Make the Machines.