OpenAI выложила статистику рабочих задач в ChatGPT — без Codex и enterprise

OpenAI Economic Research выложила OpenAI Signals v3.0: квартальные агрегаты по 165 категориям рабочих задач — от учебных материалов и маркетинга до программирования и разбора бизнес-данных. Период с первого квартала 2025 по третий 2026, почти 100 стран; данные можно скачать и стыковать с другими экономическими рядами.

Меньше «топа», больше разброса по странам

Категории завязаны на O*NET — общий словарь задач по профессиям. На графиках видно, как микс меняется по кварталам и от страны к стране: от широких групп активностей можно спуститься к конкретным задачам.

В 74 странах, где есть все кварталы, десять самых частых сценариев в третьем квартале 2026 в среднем давали 51,1% классифицированных рабочих сообщений — годом ранее, в первом квартале 2025, было 56,0%. Использование реже упирается в один набор «главных» сценариев: у разных экономик заметнее расходится, что люди тащат в чат.

Не как в статистике рабочих мест США

Исследователи сравнили доли в ChatGPT с тем, как устроена занятость в США по тем же IWAs. Распределения сильно расходятся: около 43% взвешенной по рабочим местам смеси задач для сопоставленных профессий попадает в Other IWAs — перемещение материалов, вождение, ведение медкарт и похожее, что в американской выборке ChatGPT почти не попало в отчётные категории.

Границы набора

• В срезе только рабочие сообщения на индивидуальных планах ChatGPT — не enterprise и не Codex; программирование в классификации есть, но это обычный рабочий чат, а не терминал разработчика.
• Тексты диалогов исследователям не отдают: сообщения классифицируют автоматически после удаления идентификаторов, публикуют агрегаты с защитным шумом и порогами для малых выборок.

Источник: ChatGPT’s expanding world of work.