TextGrain в ЕС: метка в Codex и ChatGPT, в API — только opt-in

EU AI Act обязывает помечать сгенерированный текст так, чтобы машина могла его распознать — OpenAI ответила технологией textGrain: невидимый статистический след в выборе слов, детектор ищет его в готовом фрагменте. С 5 октября 2026 года клиенты API по всему миру могут включить водяной знак на отдельных моделях, по умолчанию в API он выключен. В ChatGPT и Codex для пользователей в ЕС метка появится в ближайшие недели — глобально OpenAI это не включает всем сразу.

Заявки на доступ к детектору принимают с сегодняшнего дня, но только от одобренных исследователей и экспертных организаций: инструмент сообщает, есть ли метка OpenAI, без привязки к аккаунту и промптам. Картинки и аудио по-прежнему можно проверить публично через openai.com/verify и Content Provenance API.

Как устроен textGrain

Сигнал калибруют на уровне токенов; подробности — в техническом отчёте, код планируют открыть. В тестах при целевой доле ложных срабатываний 1% детектор находил метку в 80% отрывков по 200 токенов и в 95% при 400 токенах на текстах вроде ответов по психологии из ELI5. На математике, где меньше свободы в формулировках, доля заметно ниже.

Редактирование бьёт по сигналу: если в 400-токенном отрывке заменить 10% слов синонимами, обнаружение падает примерно с 92% до 66%, при 25% замен — до 17%. На бенчмарках модели Astra разницы между водяным и обычным текстом почти нет — например, Artificial Analysis Intelligence Index 49,57 против 49,76 балла.

Чего метка не доказывает

• не измеряет долю человеческого труда в тексте;
• не устанавливает владельца, законность использования или ответственность;
• не привязывает фрагмент к пользователю, организации или диалогу;
• не проверяет правдивость и контекст;
• отсутствие метки не значит, что текст написал человек — короткий, переведённый или отредактированный вывод может пройти мимо детектора.

Облачные партнёры в ближайшие недели подключат opt-in для выходов моделей OpenAI через свои платформы. Публичный доступ к детектору расширят, когда OpenAI сочтёт, что результаты можно интерпретировать без лишних рисков ложных срабатываний и пропусков.

Источник: Our approach to EU text provenance rules.