Oracle сжала дни до минут на Codex — и напомнила про код рядом с агентом

OpenAI показала, как Oracle переводит рекрутинг, аналитику и инженерию на ChatGPT Work и Codex: сотрудник формулирует результат, а не ищет отчёт или собирает контекст вручную. В масштабе компании — более 95 тысяч активных пользователей Codex и 130 тысяч в ChatGPT Work.

Найм без многодневного ресёрча

Команда talent acquisition собрала на ChatGPT Work инструмент talent market intelligence: по описанию вакансии он сравнивает роли, зарплаты и пул кандидатов по локациям. Jan Ackerman описывает подготовку к разговору с hiring manager как сдвиг с 2–4 дней на 15–20 минут; в кейсе заявляют 98 % сокращение времени на такой ресёрч. Раньше intake у каждого рекрутера шёл по-своему — теперь один pipeline даёт одинаковое качество данных.

Вопрос словами — ответ из систем

В Oracle Applications Lab описали онтологию объектов, связей и правил — бизнес-вопрос на естественном языке Codex превращает в SQL, вызывает нужные внутренние системы и возвращает анализ, отчёт или мини-приложение. Пользовательница сверила ответ с ручным процессом за пару часов: цифры совпали. В production engineering SRE через Codex подтягивают контекст инцидента и playbook; Richard Lam приводит типичный простой кейс, который раньше тянулся около часа, — теперь его закрывают за минуты.

Если агент строит tool

Lam подчёркивает: это не автопилот — дизайн системы, архитектура и безопасность остаются на людях. Три привычки из кейса, которые переносятся и на меньшие команды:

• Явные ограничения — как Codex структурирует код и к каким системам допускает доступ.
• Прототип вместо ТЗ — Barry Shilmover кладёт идею сразу в рабочий черновик, а не в многостраничную спецификацию.
• Владение кодом — не отдавать генерацию целиком, иначе накопится то, что сложно сопровождать.

Источник: How Oracle turns days of work into minutes with ChatGPT and Codex.