Perplexity Decider V1.2 на AI Gateway: вероятности вместо парсинга ответа LLM

На Vercel AI Gateway появились модели Perplexity Decider V1.2 27B и Decider Flash V1.2 4B , это decision-модели для классификации, маршрутизации и скоринга текста, структурированных записей и картинок. На выходе не свободная генерация, а ответы на типизированные вопросы с вероятностями; к одному входу можно привязать несколько вопросов в одном запросе. Типичные кейсы: увести тикет в нужную очередь, пометить повреждённый товар, отправить неуверенное решение на ручную проверку. Для изображений в JSON-состояние кладут объекты image_url с base64 , через AI SDK или TypeSafe-совместимый API; форматы запросов и типов вопросов описаны в документации Perplexity. Типы вопросов Boolean , вероятность ответа «да» Choice , выбор из заданных вами категорий Score , оценка контента по упорядоченной рубрике Две модели в каталоге perplexity/pplx-decider-v1.2 (27B) рассчитана на нюансированные суждения и детальные рубрики. perplexity/pplx-decider-flash-v1.2 (4B) , на высокий объём разметки, фильтрации и роутинга при чётких критериях. В примерах Vercel один отчёт о доставке прогоняют через AI SDK, Decisions API и TypeSafe-совместимый API; в model playground можно отдельно попробовать 27B и Flash 4B. Вызов идёт через AI Gateway с одним API-ключом: decision-запросы попадают в request logs и в бюджеты расхода, тарификация , по ценам провайдера без наценки платформы; то же при своих ключах через BYOK. Источник: Perplexity's Decider V1.2 models now available on AI Gateway .