Beam от Reflection: открытая 501B MoE под код и агентов

Reflection выпустила Beam на Hugging Face , первую открытую модель лаборатории: разрежённая MoE на 501B параметров, на токен активны 23B, контекст 1M, лицензия Apache 2.0. Модель под кодинг и агентов: вызовы инструментов со своей грамматикой, preserve_thinking для рассуждений между ходами, уровни reasoning_effort от low до max. Архитектура , 52 слоя MoE с роутером в духе DeepSeek-V3 и гибридное внимание: в большинстве слоёв окно 512 токенов, в девяти , полный контекст. KV-кэш растёт примерно на 36 KiB на токен вместо 208 KiB при полностью глобальном варианте. Есть чекпоинты BF16, FP8 и NVFP4, drafter для speculative decoding (DFlash2) и Rust-harness от Reflection для инференса. Цифры и железо Reflection заявляет для BF16: SWE Bench Verified 81,6%, Terminal Bench v2.1 80,1%, MCP Atlas 80,8%. Полный чекпоинт в safetensors , около 1 ТБ; NVFP4 ужимает веса примерно до 280 ГБ на GPU Blackwell. Для длинного контекста и нескольких параллельных запросов в посте советуют четыре B200 (720 ГБ HBM). Без Blackwell разумнее FP8 или serverless Inference Providers на Hub. Стек разработчика День ноль: transformers от 5.20.1, vLLM и SGLang. На Hub лежат рецепты SFT и RL, в том числе full-parameter RL через Miles. Веса , reflectionai/Beam-1.0-501B-A23B ; токенайзер через parse_response отдаёт рассуждение, ответ и tool calls без ручных regex. Reflection и Hugging Face разыгрывают $10 000 Hub credits за лучшие проекты с Beam на Hub , демо, датасет или бенчмарк. Источник: Welcome Beam: a 501B open model you can own, customize, and scale .