Собрать агента легко. Запустить в прод — совсем другое дело

Прототипировать AI-агентов сегодня может кто угодно: Claude соберёт рабочий агент быстрее, чем остынет утренний кофе. Но тот же ИИ запросто спроектирует DevOps за $5000/мес, хотя система могла бы крутиться за $500.

Конкурентное преимущество в AI сместилось: важно не «можем ли мы собрать», а «как быстро итерируем и насколько надёжно крутим это в проде». Для этого нужен внутренний AI-стек уровня продакшн-инфраструктуры.

Build vs buy устарел. Вопрос теперь — build and run. Компании любого размера создают агентов за часы, а кастомизация даёт быстрый ROI: OpenAI развернул внутреннего data-агента для аналитики, Vercel — lead qualification (один SDR делает работу десяти), Stripe — калькулятор финансового влияния (собрали в полёте).

Ключевой вывод: собирать агентов — легко, надёжно крутить их в проде — сложно. Платформа, на которой ты их деплоишь, важнее самих агентов.

Источник: Anyone can build agents, but it takes a platform to run them (Vercel)